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本地商家怎麼在 AI 搜尋被找到？從 Google 我的商家到 ChatGPT 推薦的實作清單

· 最後更新 2026年9月15日

先給答案：客人現在會直接問 AI 搜尋「附近有沒有推薦的店」，而 AI 一次通常只提兩三個名字，沒被提到就等於沒出現在畫面上。本地商家要在 AI 搜尋被找到，關鍵是把名稱地址電話、評論、官網資訊整理到一致，再讓 Google 我的商家的完成度先站穩，這比急著加任何新檔案都有效。

根據 Similarweb 在 2026 年 5 月統計的七大 AI 助理網站造訪占比，ChatGPT 就吃下 53.9%，Gemini 27.9%，兩者相加超過八成[2]。這篇用最新數據講清楚哪些引擎要顧，為什麼本地 SEO 一個部門扛不動 AI 能見度，本地商家可以立刻動手的九件事，以及 AI 搜尋帶來的通話怎麼追蹤——包括一個很多人不知道的技術盲點。

本文重點

  • Similarweb 在 2026 年 5 月統計，七大 AI 助理的網站造訪占比 ChatGPT 53.9%、Gemini 27.9%、Claude 9.2%、Perplexity 1.3%[2]。追蹤資源有限的本地商家，把力氣放在前兩三名就好。
  • Search Engine Journal 的 Greg Jarboe 建議用三層框架追 AI 能見度：第一層 ChatGPT、Gemini、Claude 分開追，第二層 Google AI 概覽與 AI 模式，第三層 Perplexity、Grok、DeepSeek 降權觀察[2]。
  • Jessica Bowman 指出，AI 的推薦會讀你的客訴、評價與公開風評，不是行銷單位單獨能控制的，他說「SEO 團隊不會是每個案子裡能帶到終點線的那一方」[3]。
  • Moz 團隊給本地商家的具體做法包括：讓留評論變簡單、正負評論都回、檢查 robots.txt 有沒有誤擋 AI 爬蟲、追 Reddit 與在地論壇的口碑[1]。
  • Google 官方寫明，想出現在 AI 概覽或 AI 模式「沒有額外的技術要求」，也不需要新增機器可讀檔案或標記[5]。地基還是搜尋基本功。
  • CallRail 追蹤客戶數據顯示，AI 引流的通話約占所有來電的 1-2%，但從 2026 年初到現在已翻倍成長[10]。AI 帶來的通話有三分之二在下班後進來，電話追蹤方案必須走服務端、不能靠前端腳本。
  • Google 在 2026 年 9 月恢復商家貼文瀏覽數統計，涵蓋過去 18 個月、同時計入搜尋與地圖的曝光[11]。
目錄
  1. AI 搜尋的版圖現在長怎樣，本地商家要顧哪幾個
  2. 為什麼本地 SEO 一個部門扛不動 AI 能見度
  3. 本地商家在 AI 搜尋被找到的九個動作
  4. AI 搜尋帶來的通話，為什麼特別難追蹤
  5. 排名底層正在變，但基本功沒變
  6. 現在動手，該從哪一步開始
  7. 常見問題

AI 搜尋的版圖現在長怎樣，本地商家要顧哪幾個

很多老闆一聽到 AI 搜尋就先慌，覺得工具那麼多追不完。其實把數據攤開來看，本地商家要顧的沒那麼多。

Similarweb 在 2026 年 5 月統計七大 AI 助理的網站造訪占比，ChatGPT 拿下 53.9%，Gemini 27.9%，Claude 9.2%，其後的 DeepSeek、Grok、Perplexity、Copilot 都在個位數以下[2]。換句話說，前三名就涵蓋了絕大多數的使用情境。

53.9%
ChatGPT 在七大 AI 助理裡的網站造訪占比，穩居第一。
Similarweb，2026 年 5 月（經 Search Engine Journal 整理）
27.9%
Gemini 的造訪占比，一年內從約 9% 一路往上，追得最兇。
Similarweb，2026 年 5 月（經 Search Engine Journal 整理）
4.31%
Perplexity 在 AI 聊天機器人推薦流量的占比，從 6 月的 7.91% 掉到 8 月的 4.31%。
StatCounter，2026（經 Search Engine Journal 整理）

一個追蹤資源有限的商家，該怎麼分配注意力

Search Engine Journal 的 Greg Jarboe 提出一個很實用的三層框架，本地商家可以直接拿來用[2]：

層級要追的引擎本地商家怎麼做
第一層｜主力ChatGPT、Gemini、Claude，各自分開看不要合成一個分數拿自己的品牌與「地區＋業種」的問法，實際去問這三個 AI，看答案裡有沒有你
第二層｜生態Google AI 概覽、AI 模式，Microsoft 生態重的再加 Copilot本地商家的入口多半還在 Google，AI 概覽與地圖的露出優先顧
第三層｜新興Perplexity、Grok、DeepSeek降權觀察就好，Jarboe 說「別把 Perplexity 從追蹤名單刪掉，是把它從同等權重的位置拿下來」

對開店的老闆來說，這件事的翻譯很簡單：先確定客人在 ChatGPT 跟 Google 這兩個地方問得到你，其他的之後再說。

為什麼本地 SEO 一個部門扛不動 AI 能見度

這是最容易被忽略、卻最關鍵的一段。

過去做在地生意的能見度，重點多半落在網站與 Google 我的商家，這些是行銷面能控制的。但 AI 搜尋改變了取材範圍。SEO 資深顧問 Jessica Bowman 在 2026 年 9 月 9 日的專訪裡講得很直接：AI 比較像一個精明的採購顧問，會綜合客訴、產品評價、公開風評來判斷要不要推薦你，而這些「不是行銷能解決的，那完全是營運面的事」[3]。

他那句話值得每個老闆記下來：「SEO 團隊不會是每個案子裡能帶到終點線的那一方。」[3]

翻成本地商家的語言：如果你的店在評論區一直被抱怨同一件事，例如「等很久」「態度差」，那再會做 SEO 也救不回 AI 對你的評價。AI 讀得到那些抱怨。能見度的前半段是行銷，後半段是你把生意本身做好。

什麼是「零點擊」也算成功

Bowman 還提到一個觀念轉變，他說商家要習慣去衡量「零點擊」的成功[3]。意思是客人在 AI 的答案裡看到你的名字、看到「這家評價不錯、營業到晚上九點」，直接就走進店裡或打電話，全程沒有點進你的網站。以前這種曝光很難算，現在它反而是常態。

所以本地商家看數據時，不能只盯網站流量。AI 答案裡有沒有出現你的名字，比多少人點進官網更接近生意的真相。想把量測方法弄清楚，可以讀AI 能見度怎麼量這篇的三個指標。

AI 搜尋
使用者直接向 ChatGPT、Gemini 這類生成式工具，或透過 Google AI 概覽提問，由 AI 整理出一段答案，而不是自己逐筆點藍色連結的搜尋方式。
本地 SEO
讓生活圈附近的人搜尋「地區＋業種」時能找到你，並在 Google 地圖的 Local Pack 前三名露出的做法。
零點擊搜尋
使用者在搜尋結果或 AI 答案頁就得到所需資訊，直接行動而沒有點進任何網站的情況。
Local Pack
Google 搜尋在地關鍵字時，結果頁上方那個附地圖的三家商家區塊，是本地生意露出的黃金位置。

本地商家在 AI 搜尋被找到的九個動作

以下九件事整理自 Moz 的 Kevin Chen 與 Jonathan Berthold 給本地商家的建議[1]，我按照台灣本地店家的情境重排了順序。前四件是地基，後五件是加分。

STEP 01

名稱地址電話跨平台一致

確認店名、地址、電話、營業時間在 Google 我的商家、官網、社群、各家名錄上寫的完全一樣。AI 讀到矛盾的資料會不知道該信哪個，一致性是最基本也最常被忽略的一步。

STEP 02

官網資訊保持最新

Moz 團隊提醒，模型現在把你的官網當成優先的資訊來源，權重高過其他零散的接觸點。價格、服務項目、營業時間改了，官網要第一個更新。

STEP 03

檢查 robots.txt 有沒有誤擋 AI 爬蟲

很多網站的 robots.txt 是前一手網管留下的，可能把 AI 爬蟲擋在門外而你不知情。打開 yourdomain.com/robots.txt 看一眼，不確定就找工程的人確認一次，這是投報率很高的五分鐘。

STEP 04

Google 我的商家填好填滿

這是本地商家在 Google 生態的門面，欄位完成度、類別、照片、營業時間都要齊。做法細節見我們整理的 Google 我的商家完整最佳化指南。

好消息：Google 在 2026 年 9 月宣布恢復商家貼文的瀏覽數統計，這個功能上次停用已超過三年半[11]。儀表板現在可以看到每篇貼文的瀏覽次數，涵蓋過去 18 個月，同時計入 Google 搜尋與 Google 地圖的曝光。你第一次能直接看到貼文被看到了多少次，這是以前缺少的數據，現在用得上了。

STEP 05

把留評論這件事變簡單

Moz 的 Jonathan Berthold 舉他理髮師的例子：櫃檯立一個直接連到 Google 我的商家的 QR code，客人掃了就能寫。他同時提醒，Google 在 2026 年 4 月改了地圖內容政策，商家已經不能再要求客人留下提到特定員工姓名或指定內容的評論[1][9]，所以做法是讓留評論的動作本身變順，不是指定客人要寫什麼。

STEP 06

正評負評都回，而且要快

回覆是寫給未來的客人看的，不只是回給那一位。負評怎麼回，往往比負評本身更影響觀感，AI 也讀得到你處理問題的態度。

STEP 07

用評論做情緒分析，找出反覆的抱怨

把評論裡一直出現的同一類抱怨挑出來，那就是該優先改的營運問題。這一步呼應 Bowman 說的，能見度的後半段是把生意做好。

STEP 08

追 Google 以外的口碑

AI 也會從 Reddit 討論串、地方論壇、在地推薦名單取材。留意這些地方有沒有提到你、提的內容準不準，必要時補充正確資訊。

STEP 09

跨平台整合成一致的品牌敘事

名錄、評論、社群講的定位要一致，避免自相矛盾。矛盾的訊號會讓 AI 難以把你當成可信來源提出來。

想看一個台灣在地商家怎麼從地區詞與 Local Pack 一步步做起來，可以參考彰化在地企業 SEO 實戰案例；想把整體在地行銷的管道盤一遍，在地行銷 5 個實作管道講得更全。

AI 搜尋帶來的通話，為什麼特別難追蹤

很多老闆完成前面的步驟之後，都會問同一個問題：「那我怎麼知道哪通電話是 AI 搜尋帶來的？」

目前直接歸因確實困難，但不是沒有數字。CallRail 追蹤客戶的數據顯示，AI 引用帶來的來電約占所有通話的 1-2%，但這個比例從 2026 年 1 月到現在已經翻倍成長[10]。方向很清楚——AI 搜尋的引流效果正在從「量不到」往「可以量到」移動。

以下四點是追蹤 AI 引流通話時很多人沒注意到的細節：

AI 搜尋通話追蹤的四個關鍵

  • AI 帶來的通話，有三分之二在下班後進來。一般網站流量約有 50% 在下班時間外到達；但 AI 引流的通話，大約三分之二在一般上班時間之外進來——因為客人是晚上或深夜在滑 AI 助理時看到你[10]。電話線只有朝九晚五有人接，等於把三分之二的 AI 流量晾著。解法是設自動回覆、讓聯絡表單更容易找到，或讓 Google 我的商家的「訊息」功能保持開啟。
  • 電話追蹤必須走服務端，前端腳本對 AI 爬蟲沒用。一般動態電話追蹤靠 JavaScript 在使用者瀏覽器替換號碼，沒有問題。但 AI 爬蟲不執行網頁腳本[10]——爬蟲只讀 HTML 原始碼，看到的是你原本的靜態電話號碼。所以想讓 AI 讀到你的聯絡電話，要把號碼直接寫進 HTML；追蹤方案也要走服務端，而不是靠前端腳本替換。
  • 同一個查詢，60% 的機率下次得到不同答案。因為「提示詞漂移」，AI 推薦不是靜態排名。同樣的問法，AI 在不同時間點大約有 60% 的機率給出不同的推薦結果[10]。今天測試有出現，不代表明天還在；今天沒出現，可能下次查就有你。實作上的意義是：不要只測一次，要養成每週至少測一次「地區＋業種」問法的習慣。
  • 評分目標是跨平台維持 4.5 到 4.7 分。AI 系統推薦商家時，會交叉比對 Google、Yelp、Reddit、TripAdvisor 等多個平台的評分[10]。數據指向 4.5-4.7 是 AI 系統傾向推薦的區間。只有 Google 高分、其他平台沒有評分，不如在多個平台同步維持穩定的 4.5-4.7。

排名底層正在變，但基本功沒變

有件事值得知道，但不用因此焦慮。Google DeepMind 研究團隊近期發表了一套新的搜尋排名模型，叫自迴歸排名（Autoregressive Ranking，ARR），想用單一大型語言模型直接生成排好序的文件清單，取代目前先粗排再精排的兩段式架構[4]。Search Engine Journal 的報導指出，測試中 ARR 表現與現行精排模型相當、優於粗排模型，但屬研究階段的潛在演進，不是馬上要上線的改動[4]。

另外值得一提：AI 搜尋的推薦本來就不像傳統排名那樣固定。如同上面提到的，同樣的查詢在 60% 的情況下會在不同時間產生不同結果[10]。這意味著定期監測比「做完等結果」更重要——AI 能見度是一個持續維護的狀態，不是一次到位的設定。

對本地商家，我的解讀是：底層技術怎麼換是 Google 的事，你能控制的還是同一批東西，資料一致、內容真的答得了客人的問題、風評顧好。技術會一直變，這些基本功不會過時。

現在動手，該從哪一步開始

從一件五分鐘的事開始：拿你的品牌名，加上客人最可能用的「地區＋業種」問法，例如「台中北區有推薦的牙醫嗎」，直接去問 ChatGPT 跟 Gemini，看答案裡有沒有你，被提到的又是誰。

這一問，你會馬上知道自己站在哪裡。答案裡沒有你，下一步就是回到上面的九個動作，先把名稱地址電話一致與 Google 我的商家這兩件地基補起來。

Google 官方在 AI 功能說明文件裡寫明，想出現在 AI 概覽或 AI 模式「沒有額外的技術要求」，也不需要建立新的機器可讀檔案或標記[5]。所以別急著花錢買什麼新工具，先把地基做對。

三題自我檢測
問題一：你的店名地址電話，在 Google 我的商家、官網、社群上寫的完全一樣嗎？

只要有一處對不上，AI 讀到的就是矛盾訊號。先把三邊統一，這比任何工具都有效。

問題二：你上一次回覆 Google 評論是什麼時候，負評也回了嗎？

回覆是寫給未來客人看的。長期不回、或只回好評，會讓觀感與 AI 的判斷都扣分。

問題三：你檢查過網站的 robots.txt 有沒有擋掉 AI 爬蟲嗎？

沒檢查過的話，這是今天就能做的一件事。被擋住的話，你做再多內容 AI 都讀不到。

常見問題

Q1：本地商家要顧哪些 AI 搜尋引擎，全部都要追嗎？

不用平均分配。Search Engine Journal 的 Greg Jarboe 建議分三層：第一層 ChatGPT、Gemini、Claude 各自分開追，第二層 Google AI 概覽與 AI 模式，第三層 Perplexity、Grok、DeepSeek 降權觀察[2]。對本地商家，多數客人的入口還在 Google 搜尋與地圖，所以 Google 我的商家的完成度擺最前面。

Q2：AI 搜尋這麼新，本地小店真的有必要現在做嗎？

有。AI 答案通常只點兩三個名字，沒被提到就是完全沒出現在畫面上。而本地商家起步條件不差，AI 蒐集的名稱地址電話、評論、口碑多半已經存在，缺的只是整理到一致。早一點把地基打好的人，會在客人改用 AI 問路的這段期間先被記住。

Q3：我把 Google 我的商家填好，AI 就會推薦我嗎？

那是必要條件不是充分條件。它讓你的基本資料在 Google 生態站穩，但 Jessica Bowman 提醒，AI 的推薦還會讀你的客訴、產品評價與公開風評，那些不是行銷單位能一手控制的[3]。所以填好之後，回覆評論、讓官網跟檔案對得上、處理反覆出現的抱怨，一樣都要做。

Q4：評論一定要請客人特別提到某個關鍵字嗎？

不但不必要，還已經違規。Moz 的 Jonathan Berthold 指出，Google 在 2026 年 4 月改了地圖內容政策，商家不能再要求客人留下提及特定內容或員工姓名的評論[1][9]。正確做法是把留評論變簡單，例如放一個直接連到 Google 我的商家的 QR code，讓客人自然地寫。

Q5：我的網站會不會被 AI 爬蟲擋在門外而不自知？

有可能。Moz 團隊提醒，robots.txt 可能被前一手網管留下的舊規則擋掉了 AI 爬蟲，你完全不知情[1]。花五分鐘打開 yourdomain.com/robots.txt 看有沒有封鎖相關抓取工具，不確定就找工程的人確認一次，這是投報率很高的檢查。

Q6：AI 搜尋帶來的電話，可以追蹤嗎？

可以，但技術方案要選對。一般動態電話追蹤靠 JavaScript 在使用者瀏覽器裡替換號碼，但 AI 爬蟲不執行網頁腳本，所以這個方案對 AI 流量無效[10]。把電話號碼直接寫進 HTML 原始碼，並採用服務端的電話追蹤方案，AI 爬蟲才讀得到你的聯絡資訊，也才能追蹤到那通電話的來源。目前 AI 引流的通話占比約在 1-2%，從 2026 年初到現在已翻倍成長，趨勢值得提前布局。

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首次發佈 ｜最後更新 ｜2026-09-15 更新：新增「AI 搜尋通話追蹤」段落（CallRail 通話占比 1-2%、三分之二在下班後、服務端追蹤必要性、提示詞漂移 60%、4.5-4.7 評分目標），補充 Google 商家貼文瀏覽數 9 月重新上線，以及 2026 年 9 月最新來源。文中每一項日期、人名與引述均回原始出處核對過，非採用二手摘要。相關數據或官方文件若有變動，會回頭更新本文。最後驗證：2026-09-15。

作者：Robbie 張容瑋
注意力行銷負責人｜行銷實務近 10 年（品牌端 2 年、整合行銷代理商 2 年專做醫療行銷、接案 2 年、創業近 4 年）｜SEO / GEO / 內容策略實戰者
Email：robbie@attention.com.tw
網站：https://attention.com.tw 內容說明：本文由我擬定觀點與架構，寫作過程使用 AI 工具協助整理素材與初稿，所有事實、數字與引用連結均由我本人查證後才發佈。

參考文獻

  1. Loren Baker，〈How Local Businesses Can Build Visibility In AI Search〉，Search Engine Journal，2026 年 9 月（引述 Moz 的 Kevin Chen 與 Jonathan Berthold；建議含資料一致性、簡化留評論、正負評都回、檢查 robots.txt、追 Reddit 與在地論壇口碑；查證日 2026-09-11）。連結
  2. Greg Jarboe，〈ChatGPT, Gemini & Claude Lead AI Visibility: Is It Time To Stop Tracking Perplexity?〉，Search Engine Journal，2026-09-09（Similarweb 2026 年 5 月七大 AI 助理網站造訪占比 ChatGPT 53.9%、Gemini 27.9%、Claude 9.2%、Perplexity 1.3%；StatCounter Perplexity 推薦占比 6 月 7.91% → 8 月 4.31%；三層追蹤框架）。連結
  3. Danny Goodwin，〈Jessica Bowman: Search Engine Land 20 for 20 interview〉，Search Engine Land，2026-09-09（Bowman 原話「That's not something marketing can solve. That is completely operational.」與「The SEO team is not going to be the ones that can take it to the finish line in every case.」；提出零點擊能見度觀念）。連結
  4. Roger Montti，〈Google DeepMind Develops New AI Search Ranking Model〉，Search Engine Journal，2026 年 9 月（自迴歸排名 ARR 與 SToICaL 訓練法；測試表現與 Cross Encoder 相當、優於 Dual Encoder，購物搜尋 top-1 準確度有時下降；屬研究階段潛在演進；查證日 2026-09-11）。連結
  5. Google 搜尋中心，〈AI Features and Your Website〉（原文「There are no additional technical requirements.」「You don't need to create new machine readable files, AI text files, or markup to appear in these features.」；查證日 2026-09-11）。連結
  6. Google 商家檔案說明中心，〈Improve your local ranking on Google〉（在地排名取決於關聯性、距離與知名度，商家資訊完整度與評論皆為因子；查證日 2026-09-11）。連結
  7. Google 搜尋中心，〈Creating Helpful, Reliable, People-First Content〉（內容品質自評問題清單，AI 搜尋時代權重更高；查證日 2026-09-11）。連結
  8. Similarweb，AI 助理網站造訪占比統計，2026 年 5 月（數據經 Search Engine Journal 於 ref-2 整理引用）。連結
  9. Google 貢獻內容政策說明中心，〈禁止與限制的內容〉（Moz 的 Jonathan Berthold 於 ref-1 指出 Google 於 2026 年 4 月更新地圖評論政策，商家不得要求客人留下提及特定內容或員工姓名的評論；查證日 2026-09-11）。連結
  10. Search Engine Journal，〈How To Connect AI Search Visibility To Local Leads〉，2026 年 9 月（引述 CallRail 客戶追蹤數據：AI 引用通話占比 1-2%、自 2026 年 1 月起翻倍成長；AI 引流通話約三分之二在下班時間後進來；前端動態電話追蹤對 AI 爬蟲無效，須改服務端方案；提示詞漂移約 60% 機率同一查詢不同結果；4.5-4.7 跨平台評分建議；查證日 2026-09-15）。連結
  11. Matt G. Southern，〈Google Adds Post View Counts To Business Profiles〉，Search Engine Journal，2026-09-12（Google 全球恢復商家貼文瀏覽數統計，距上次停用超過三年半；涵蓋過去 18 個月、同時計入 Google 搜尋與 Google 地圖的曝光；由 Google 員工 Lisa Landsman 透過 Small Business Bulletin 宣布；API 尚未開放；查證日 2026-09-15）。連結

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